互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)

----海光未來(lái)大數(shù)據(jù)模式

第一次工業(yè)革命（工業(yè)1.0）的爆發(fā)，讓人類(lèi)社會(huì)由農(nóng)業(yè)社會(huì)逐步邁向了工業(yè)社會(huì)，蒸汽機(jī)標(biāo)志著在這個(gè)時(shí)代人類(lèi)體能的大規(guī)模釋放，從而進(jìn)入了一個(gè)新的生產(chǎn)領(lǐng)域。

第二次工業(yè)革命（工業(yè)2.0）則以電氣的發(fā)明為標(biāo)志，完成了人類(lèi)社會(huì)向工業(yè)文明的徹底轉(zhuǎn)型，人類(lèi)的體能在這個(gè)時(shí)代才得到真正的釋放，因?yàn)閷?shí)現(xiàn)了工業(yè)的自動(dòng)化。

第三次工業(yè)革命（工業(yè)3.0）則以電子計(jì)算機(jī)的發(fā)明為代表，讓人類(lèi)由工業(yè)文明轉(zhuǎn)向了信息文明，人類(lèi)的腦力勞動(dòng)發(fā)揮真正的功效，腦力潛能得到大規(guī)模的釋放，從而創(chuàng)造了我們現(xiàn)在生活的信息社會(huì)。

正當(dāng)我們還沉浸在工業(yè)3.0時(shí)代的豐碩成果時(shí)，又有一個(gè)東西已將我們的生活在潛移默化中改變了，那就是互聯(lián)網(wǎng)。互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)神奇的產(chǎn)品真正實(shí)現(xiàn)了一個(gè)地球村的愿景，讓信息互聯(lián)互通，共享，而云計(jì)算，大數(shù)據(jù)的提出更是讓互聯(lián)網(wǎng)插上了騰飛的翅膀。當(dāng)有人喊工業(yè)4.0來(lái)了的時(shí)候，仔細(xì)瞧瞧，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)才是工業(yè)4.0智能制造的核心基礎(chǔ)。

（一） 為什么我們要做大數(shù)據(jù)管理

什么是大數(shù)據(jù)？維基百科這樣定義，大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。而研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義，“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。總之大數(shù)據(jù)就是多樣化信息的集成。

那什么是制造型企業(yè)的大數(shù)據(jù)，即企業(yè)的客戶(hù)需求，技術(shù)研發(fā)、生產(chǎn)能力、過(guò)程管控、供應(yīng)鏈系統(tǒng)等所有運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)的集成便是企業(yè)的大數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的整合，計(jì)算，從而提取有效信息來(lái)制定有效的決策，讓企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持競(jìng)爭(zhēng)力和不斷獲利。

我們?yōu)槭裁匆龃髷?shù)據(jù)的分析和處理，對(duì)制造型企業(yè)有著怎樣的意義。（以四點(diǎn)下參考自百度百科）

第一，對(duì)大數(shù)據(jù)的處理分析正成為新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用的結(jié)點(diǎn)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字家庭、電子商務(wù)等是新一代信息技術(shù)的應(yīng)用形態(tài)，這些應(yīng)用不斷產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。云計(jì)算為這些海量、多樣化的大數(shù)據(jù)提供存儲(chǔ)和運(yùn)算平臺(tái)。通過(guò)對(duì)不同來(lái)源數(shù)據(jù)的管理、處理、分析與優(yōu)化，將結(jié)果反饋到上述應(yīng)用中，將創(chuàng)造出巨大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值。大數(shù)據(jù)具有催生社會(huì)變革的能量。但釋放這種能量，需要嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)治理、富有洞見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析和激發(fā)管理創(chuàng)新的環(huán)境(Ramayya Krishnan,卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)海因茲學(xué)院院長(zhǎng))。

第二，大數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長(zhǎng)的新引擎。面向大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)會(huì)不斷涌現(xiàn)。在硬件與集成設(shè)備領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將對(duì)芯片、存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生重要影響，還將催生一體化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理服務(wù)器、內(nèi)存計(jì)算等市場(chǎng)。在軟件與服務(wù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將引發(fā)數(shù)據(jù)快速處理分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和軟件產(chǎn)品的發(fā)展。

第三，大數(shù)據(jù)利用將成為提高核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素，各行各業(yè)的決策正在從“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)” 轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。對(duì)大數(shù)據(jù)的分析可以實(shí)時(shí)掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)并迅速做出應(yīng)對(duì)；可以為商家制定更加精準(zhǔn)有效的營(yíng)銷(xiāo)策略提供決策支持；可以幫助企業(yè)為消費(fèi)者提供更加及時(shí)和個(gè)性化的服務(wù)。

第四，大數(shù)據(jù)時(shí)代科學(xué)研究的方法手段將發(fā)生重大改變。例如，抽樣調(diào)查是社會(huì)科學(xué)的基本研究方法。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，可通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、跟蹤研究對(duì)象在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的海量行為數(shù)據(jù)，進(jìn)行挖掘分析，揭示出規(guī)律性的東西，提出研究結(jié)論和對(duì)策。

通過(guò)以上觀點(diǎn)我們可以看出大數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)各行各業(yè)的影響巨大，而制造業(yè)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)，必須與時(shí)俱進(jìn)才能在不斷的競(jìng)爭(zhēng)中處于不敗之地。然而我們提到的工業(yè)4.0的實(shí)施基礎(chǔ)核心的部分便是大數(shù)據(jù)的收集和處理。

（二）制造企業(yè)如何做大數(shù)據(jù)管理

針對(duì)制造業(yè)本身的發(fā)展與各方面的限制來(lái)講，絕大多數(shù)的制造型企業(yè)還依然在“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)”的發(fā)展階段。對(duì)海光而言，發(fā)展依然保持在以“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)”為核心的制造層面，相對(duì)于大數(shù)據(jù)的介入和分析基本上處于滯后階段，那我們?cè)撊绾谓⒑９鈨?nèi)部的大數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)為以后的發(fā)展打下夯實(shí)的基礎(chǔ)?

首先，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集。企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包含從市場(chǎng)需求到生產(chǎn)制造、給客戶(hù)交貨的整個(gè)過(guò)程中的各個(gè)環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的管理上和技術(shù)上及運(yùn)作上發(fā)生的所有事件的信息量，通常這些事件的之間彼此是正向關(guān)聯(lián)的，但往往很難從總體上統(tǒng)籌這些事件，從而導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部管理成本的增加。也許有人會(huì)說(shuō)企業(yè)有ERP，為什么還要走大數(shù)據(jù)模式，ERP系統(tǒng)在一定程度上集成了企業(yè)的大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，對(duì)企業(yè)內(nèi)部成本的控制上有積極的作用，但對(duì)數(shù)據(jù)的分析和對(duì)外界環(huán)境的變化的關(guān)聯(lián)性分析上很難發(fā)揮實(shí)質(zhì)性的作用。對(duì)制造業(yè)而言，我們需要的是以產(chǎn)品為核心的大數(shù)據(jù)模式，即這個(gè)產(chǎn)品所有的信息，如市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)，制造環(huán)節(jié)成本與異常信息，物料庫(kù)存等所有的信息在大數(shù)據(jù)平臺(tái)一覽無(wú)余，就好比系統(tǒng)內(nèi)輸入個(gè)人名字后立即處理出所有與個(gè)人相關(guān)的信息并分類(lèi)呈現(xiàn)，但支撐這一系統(tǒng)的除了核心的軟硬件資源外便是完善的管理系統(tǒng)。

其次，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的分析與處理。當(dāng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集平臺(tái)建立之后便是數(shù)據(jù)的分析與處理，數(shù)據(jù)的分析一定程度上可以通過(guò)軟件的運(yùn)算來(lái)實(shí)現(xiàn)，而信息的真?zhèn)蝿t需要我們來(lái)判斷，從而制定有效的決策。大數(shù)據(jù)對(duì)人的要求則更高，必須有較好的分析邏輯和判斷力，畢竟大數(shù)據(jù)只是提供給我們更系統(tǒng)的參考信息，為我們的判斷提供更多的科學(xué)依據(jù)，管理者必須做最終的決策。

最后，建立完善的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)平臺(tái)一旦在企業(yè)建立，那么真正運(yùn)營(yíng)的難度不是技術(shù)上的處理，也不是軟硬件的管理，而是如何讓這個(gè)系統(tǒng)在企業(yè)正常的運(yùn)作下去。完善這個(gè)大數(shù)據(jù)的管理系統(tǒng)才是最后的核心，只有管理上到位了，才能真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用，才能為企業(yè)帶來(lái)真正的效益。

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以上我們簡(jiǎn)述了為什么要做大數(shù)據(jù)平臺(tái)，大數(shù)據(jù)平臺(tái)又該如何建立和運(yùn)作，工業(yè)4.0智能制造是我們未來(lái)必經(jīng)的發(fā)展之路，也是我們長(zhǎng)久生存下去的不二選擇。

互連網(wǎng)+制造業(yè)的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，我們開(kāi)展了基礎(chǔ)的精益管理作為基礎(chǔ)先行，面對(duì)千變?nèi)f化的市場(chǎng)，大數(shù)據(jù)分析自然是未來(lái)的主流，不管是轉(zhuǎn)型升級(jí)，還是蛻變重生我們必須在“互聯(lián)網(wǎng)+”的風(fēng)口上先去搶占先機(jī)。

工業(yè)4.0，未來(lái)大數(shù)據(jù)，海光已經(jīng)啟程……

精益管理 馬進(jìn)雄

2015-6-29